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搜索资源 - face detection algorithm
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matlab实现的基于颜色分隔的人脸人眼检测与定位及识别算法源代码-Matlab implemented based on the color-separated human face human eye detection and location recognition algorithm source code
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SURF算法和OpenCV的人脸特征检测技术研究 -SURF algorithm and OpenCV Face Feature Detection Technology
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此源代码,是一个实现Adaboost算法的程序源码，对于于人脸识别与目标检测非常有用。
-This source code is an implementation of the program source code of the Adaboost algorithm, is very useful for face recognition and target detection.
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基于颜色分隔的人脸人眼检测及识别算法的Matlab源代码-Matlab source code of face eye detection and recognition algorithm based on the color-separated
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卡尔曼滤波C程序源码 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决非常大部分的问题，他是最优，效率率最高甚甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包含机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统和导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
-C program source code of Kalman filter Kalman
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运用opencv自带的fisherface算法进行人脸识别并检测识别率-Use comes with opencv fisherface algorithm for face recognition and detection and identification rate
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卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an " optimal recursive data processing a
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关于数字图像处理的一些算法源代码，人脸识别，语音识别等等，边缘检测。-Some on digital image processing algorithm source code, face recognition, voice recognition and so on, edge detection.
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【谷速软件】matlab毕业编程 实现的基于颜色分隔的人脸人眼检测与定位及识别算法源代码-[Valley] matlab graduation speed software programming based color separations face and eye detection and location recognition algorithm source code
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简单来说，卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-In simple terms, the Kalman filter is an optimal recurs
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哈希感知算法，通过视频读入，自动检测人脸位置-Hash perception algorithm, read through the video, automatic detection of face position
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用于人脸识别，检测驾驶员人员是否疲劳，在现实中有很好的应用，其算法简单易懂，适合初学者(For face recognition, detection of driver fatigue, in reality has a very good application, the algorithm is simple, easy to understand, suitable for beginners)
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